實驗계획법에서 최소 표준화 검출 가능 效果(효과)의 크기에 관한 연구
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작성일 22-12-20 09:54
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실험과제/기타
1. 서론, 2. 용어와 알고리즘, 3. MATLAB 프로그램과 적용 예제, 4. conclusion 및 요약부록. MATLAB 프로그램, data(자료)크기 : 228K
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순서
實驗계획법에서 최소 표준화 검출 가능 效果(효과)의 크기에 관한 연구
설명
1. 서론
2. 용어와 알고리즘
3. MATLAB 프로그램(program]) 과 적용 예제
4. conclusion(결론) 및 요약부록. MATLAB 프로그램(program])
實驗(실험)계획법에 관련한 통계상담에서 상담인이 결정해야할 첫 번째 project는 實驗(실험)에 고 려된 요인들의 수준들에 대한 랜덤화의 제약조건등을 고려하여 實驗(실험)목적에 부합되는 합리적인 實驗(실험)계획을 제시하는 일이다. 그런데 공업實驗(실험)에서 實驗(실험)의 비용이 크게 문제가 되지 않고 품질…(투비컨티뉴드 )
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1. 서론, 2. 용어와 알고리즘, 3. MATLAB 프로그램과 적용 예제, 4. 결론 및 요약부록. MATLAB 프로그램, FileSize : 228K , 실험계획법에서 최소 표준화 검출 가능 효과의 크기에 관한 연구기타실험과제 , 실험계획법 최소표준화검출 알고리즘 MATLAB프로그램
다. 그 다음으로 결정되어야 할 project는 각각의 처리에서 實驗(실험)의 반복의 크기, 즉 표본의 크기를 결정하는 것이다. 경험적으로 알려진 사 실은(Lorenzen 등(1993)) 유의확률의 값이 큰( ≥.25) 경우에는 effect가 존재하지 않는 다고 판단하고 해당effect를 오차항에 풀링한다. 일반적으로 표본의 크기는 경제성을 고려하여 결정된다 특히 신제품의 개발과 관련된 공업實驗(실험)에서 고 려해야할 요인들의 수는 많고, 實驗(실험)의 1회 실시에 비용이 많이 드는 경우에는 반복 1 회, 혹은 가능한 實驗(실험)조건들의 일부분에서만 實驗(실험)을 실시하는 일부실시법을 이용하여 중요한 요인들을 선별하는 實驗(실험)을 계획하고, 實驗(실험)자료(資料)에 대한 분산분석후에 각 effect의 유의확률(p-value)의 크기에 근거하여 유의성 여부를 판단한다.
