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작성일 22-12-09 15:54
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레포트/경영경제
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_SLIDE_1_
BUSINESS INTELLIGENCE
BIG
DATA
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PART
2
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4
PART
빅 데이터의 定義(정의)
빅 데이터란, 빅 데이터의 特性(특성)
4. 시사점 및 방향제시
2. 빅 데이터의 긍정적인 事例(사례)
ZARA실시간 데이터 analysis
SK텔레콤 스마트 인사이트
3. 빅 데이터의 문제가되는점
문제가되는점 2가지
CONTENTS
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1
PART
1.1 빅 데이터란
1. 빅 데이터의 定義(정의)
DEFINITION
빅 데이터란 기존의 방식으로 저장/관리/analysis하기 어려울 정도로 큰 규모의 資料를 의미.
빅 데이터는 두 가지로 定義(정의)됨.
analysis 가치가 있는 큰 데이터와 그것을 analysis하는 도구, 플랫폼, analysis기법까지 포괄하는
용어가 빅 데이터.
일반적인 데이터베이스 SW가
저장, 관리, analysis할 수 있는 범위를 초과하는 규모의 데이터
다양한 종류의 대규모 데이터
로부터 원하도록 고안된 차세대
기술 및 구조
DB측면
업무수행측면
출처 : 이유택, 송영조, “알기 쉬운 공공부문 빅 데이터 analysis, 활용가이드 v1.0” 한국정보화진흥원, 빅 데이터 전략(strategy)연구센터, pp12-40
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PART
1.2 빅 데이터의 特性(특성)
1. 빅 데이터의 定義(정의)
DEFINITION
출처 : 빅 데이터 特性(특성) 및 efficacy (한국 정보 文化 진흥원 (2xxx), 新가치창춘 엔진, 빅 데이터의 새로운 가능성과 대응 전략(strategy),00.18.발췌 편집
대규모
(Huge Scale)
기술 발전으로 데이터를 수집, 저장, 처리 능력 향상
현실세계 데이터를 기반으로 한 정교한 패턴analysis 가능
데이터가 많을수록 유용한 데이터, 전혀 새로운 패턴의 정보를 찾아낼
수 있는 확률도 증가
현실성
(Reality)
우리사회 일상에서의 데이터 기록물의 증…(skip)
다.
