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작성일 22-10-26 18:21본문
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순서
_SLIDE_1_
_SLIDE_2_
ⅰ 서론
ⅱ 문헌 分析
ⅲ 연구 방법 및 conclusion
ⅳ 참고 문헌
목 차
_SLIDE_3_
_SLIDE_4_
연구의 동기
2.5 Quintillion
하루에 만들어지는 데이터의 양
( 100경 )
_SLIDE_5_
연구의 동기
오늘날 존재하는 데이터의 90%는
지난 2년간 생성되었다
_SLIDE_6_
미국 내 매출 1조원 이상인 대기업 가운데 26%가
빅 데이터 관련 프로젝트를 추진 중
연구의 동기
26%
_SLIDE_7_
연구의 동기
_SLIDE_8_
연구의 동기
소셜미디어와 모바일장치의 확산
빅데이터 처리기술 발전
_SLIDE_9_
일반적인 데이터베이스 SW가 저장, 관리, 分析할 수 있는
범위를 초과하는 규모의 데이터
_SLIDE_10_
Volume
Vareity
Velocity
BIG
DATA
3V
_SLIDE_11_
문제
...
_SLIDE_1_
_SLIDE_2_
ⅰ 서론
ⅱ 문헌 分析
ⅲ 연구 방법 및 conclusion
ⅳ 참고 문헌
목 차
_SLIDE_3_
_SLIDE_4_
연구의 동기
2.5 Quintillion
하루에 만들어지는 데이터의 양
( 100경 )
_SLIDE_5_
연구의 동기
오늘날 존재하는 데이터의 90%는
지난 2년간 생성되었다
_SLIDE_6_
미국 내 매출 1조원 이상인 대기업 가운데 26%가
빅 데이터 관련 프로젝트를 추진 중
연구의 동기
26%
_SLIDE_7_
연구의 동기
_SLIDE_8_
연구의 동기
소셜미디어와 모바일장치의 확산
빅데이터 처리기술 발전
_SLIDE_9_
일반적인 데이터베이스 SW가 저장, 관리, 分析할 수 있는
범위를 초과하는 규모의 데이터
_SLIDE_10_
Volume
Vareity
Velocity
BIG
DATA
3V
_SLIDE_11_
문제
제기
데이터를 얻는 능력, 즉 데이터를 이해하는 능력, 처리하는 능력, 가치를 뽑아내는 능력, 시각화하는 능력, 전달하는 능력이야말로 앞으로 10년간 엄청나게 중요한 능력이 될 것이다
-구글 수석 경제학자, 할 베리언
_SLIDE_12_
문제
제기
수많은 데이터가 무관심 속에 방치되거나 버려지고 있다
Less than 10
빅데이터를 이해하고 업무에 활용하는 한국기업의 수
_SLIDE_13_
연구의 중요성
10조 7000억원
빅데이터 기술 활용 시
한국 政府(정부)의 지출 감소
_SLIDE_14_
연구의 중요성
빅데이터 시장의 예상 가치
서울시 1년 예산
4
(50억 달러)
_SLIDE_15_
문헌分析 빅데이터 分析 기술
텍스트 마이닝
오피니언 마이닝
소셜 네트워크 分析
군집 分析
_SLIDE_16_
…(省略)






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