C++로 구현한 기초적인 신경망 알고리즘
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작성일 22-12-31 23:35본문
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1. 들어가며
2. 객체지향 프로그래밍 요약
3. 신경망 기저 클래스(Base Class)
4. ADALINE 네트워크
5. 역전파(backpropagation) 네트워크
6. 자체조직화(self-organizing) 신경망
7. 양방향 연상 메모리(bidirectional associative memory)
2. 객체지향 프로그래밍 요약
객체 지향 프로그래밍(OOP)은 세 가지의 일반적인 槪念들에 의해서 特性화된다: 객체들(objects) 및 클래스들(classes), 상속(inheritance) 그리고 다형성(polymorphism). 이들 槪念들의 상호관계가 소프트웨어 공학 요구들에 부응하는 environment(환경) 에서 안전하고 유연하며 재사용 가능한 코드를 작성하기 위해서 요구되는 툴들을 갖는 객체 지향 프로그래밍을 제공하기 때문에 이 장은 객체지향 프로그래밍의 몇 가지 측면들을 자세하게 설명(說明)할 것이다. 여기에서 제공하는 는 C++를 성공적으로 사용하기 위해서 필요한 기본적인 기술들을 가르치는데 충분치 않다; 이것은 단지 이 책의 나머지 부분에서 보게 되는 몇 가지의 세밀한 구별들을 강조하기 위해서 제…(투비컨티뉴드 )
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C++로 구현한 기초적인 신경망 알고리즘
레포트/공학기술
C++로구현한알고리즘
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다. 객체지향 프로그래밍은 특정한 프로그래밍 언어로 한정되지 않는다. 그러나 나는 신경망 객체들을 구현하기 위해서 C++을 선택하였는데 그 이유는 그것이 널리 알려져 있으며 효율적인 코드를 생성하고 객체지향 패러다임을 완전히 지원하기 때문일것이다 나는 신경망 클래스들의 개발에서 사용될 몇 가지 객체지향 프로그래밍 기법들을 재고찰하였다; 그러나 나는 이 글을 읽는 분들이 이미 C++프로그래밍 언어와 친숙하다는 것을 가정하겠다.