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확률변수, 확률분포에 대해 정리(整理) 하기

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작성일 21-10-25 22:35

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1. 확률변수
확률변수는 변수가 취할 수 있는 다양한 값이 각각 나타날 가능성이 미리 확률로 주어진 경우의 변수를 말한다.

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이항확률변수 X는 성공확률이 p일때 n번의 시도에서 나타날 성공횟수이다.



이항확률변수 X는 성공확률이 p일때 n번의 시도에서 나타날 성공횟수이다.
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1) 평균(average), 분산
1. 확률변수
a, b가 상수일 경우 aX + b의 기대치와 분산은 E(aX+b) = aE(X)+b, Var(aX+b) = a2Var(X)이다
a, b가 상수일 경우 aX + b의 기대치와 분산은 E(aX+b) = aE(X)+b, Var(aX+b) = a2Var(X)이다











1) 평균, 분산



확률변수는 변수가 취할 수 있는 다양한 값이 각각 나타날 가능성이 미리 확률로 주어진 경우의 변수를 말한다. 예를 들면 동전을 100번 던졌을 경우 이 중 20번이 앞면이 나올 확률과 같이 둘 중에 하나만 발생가능한 상황에서 특정사건이 일정횟수 나타날 확률을 구하는 문제등에 나타난다. 예를 들면 동전을 100번 던졌을 경우 이 중 20번이 앞면이 나올 확률과 같이 둘 중에 하나만 발생가능한 상황에서 특정사건이 일정횟수 나타날 확률을 구하는 문제등에 나타난다.
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다. 1) 평균, 분산 a, b가 상수일 경우 aX + b의 기대치와 분산은 E(aX+b) = aE(X)+b, Var(aX+b) = a2Var(X)이다 2) 이항확률변수 이항확률변수 X는 성공확률이 p일때 n번의 시도에서 나타날 성공횟수이다.설명
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2) 이항확률변수
2) 이항확률변수
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확률변수, 확률분포에 대해 정리하기 1. 확률변수 확률변수는 변수가 취할 수 있는 다양한 값이 각각 나타날 가능성이 미리 확률로 주어진 경우의 변수를 말한다. 예를 들면 동전을 100번 던졌을 경우 이 중 20번이 앞면이 나올 확률과 같이 둘 중에 하나만 발생가능한 상황에서 특정사건이 일정횟수 나타날 확률을 구하는 문제등에 나타난다.
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