student-t test 보고서
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작성일 19-06-30 01:24
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예를 들어 ○○고등학교 3학년 9반의 중간고사 수학성적을 모집단이라고 하자. 우리는 이 모집단의 성적의 수치를 모두 더해 총 사람의 수로 나누어 모집단 전체의 mean(평균)값을 구할 수 있따 또는 이 중 10명만을 꼽아 10명의 성적을 더하고 사람수(10명)으로 나누는 방식으로 mean(평균)값을 구할 수 있따 식으로 나타낸다면 으로 표시할 수 있따 분산과 표준편차는 mean(평균)값의 계산을 위해 선택된 값들이 mean(평균)값으로부터 어느 정도 흩어져 있는가에 대한 개념(槪念)을 수치로 표한한 것이다. 식으로 나타낸다면 분산은 표준편차의 제곱이며 표준편차는 으로 쓸 수 있따 위와 같은 예에서의 mean(평균)값이 60점이라고 했을 때 표준편차가 크다면 9반의 성적은 고루 분포되어 있다는 것을 의미하고 동일하게 mean(평균)값이 60점이라고해도 표준편차 작다면 60점 주위의 성적이 많다는 의미로 그 만큼 final exams에서 학생들의 경쟁도 치열할 것으로 예상할 수 있따
2) 신뢰구간(Confidence Intervals)
신뢰구간은 모든 수치를 다 대입해보기 힘들 정도로 모집단이 큰 경우에 모집단으로부…(skip)
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다. 예를 들어 ○○고등학교 3학년 9반의 중간고사 수학성적을 모집단이...
◈ 목차
Ⅰ. 서론
1) mean(평균)값, 분산, 표준편차
2) 신뢰구간(Confidence Intervals)
Ⅱ. 본론
1) F-test
2) T-test
Ⅲ. conclusion(결론)
※참고data(資料)
Ⅰ. 서론
우리는 대부분 고등학교 과정에서 통계에 관한 내용을 배우게 된다 고등학교에서는 한 집단의 일부를 뽑아내어 mean(평균)값을 구하고 분산과 표준편차를 계산해 신뢰구간을 정하는 법을 배웠다. Student`s T-test는 위와 같은 생각을 가지고 하나의 집단으로부터 뽑아낸 두 집단의 통계학적 차이를 검증하기 위한 방법으로써 사용된다 먼저, 서론에서는 고등학교에서 배운 기본적인 통계학적 개념(槪念)을 알아보고자 한다. 하지만 우리가 뽑아낸 수치들은 매번 달라질 가능성이 있고 그에 따라 처음 계산한 값과 차이가 발생할 가능성이 충분히 생긴다.
1) mean(평균)값, 분산, 표준편차
값을 뽑아내려는 가장 큰 기본 집단을 모집단이라고 한다.
1) mean(평균)값, 분산, 표준편차
값을 뽑아내려는 가장 큰 기본 집단을 모집단이라고 한다. ◈ 목차
Ⅰ. 서론
1) mean(평균)값, 분산, 표준편차
2) 신뢰구간(Confidence Intervals)
Ⅱ. 본론
1) F-test
2) T-test
Ⅲ. conclusion(결론)
※참고data(資料)
Ⅰ. 서론
우리는 대부분 고등학교 과정에서 통계에 관한 내용을 배우게 된다 고등학교에서는 한 집단의 일부를 뽑아내어 mean(평균)값을 구하고 분산과 표준편차를 계산해 신뢰구간을 정하는 법을 배웠다. 하지만 우리가 뽑아낸 수치들은 매번 달라질 가능성이 있고 그에 따라 처음 계산한 값과 차이가 발생할 가능성이 충분히 생긴다. Student`s T-test는 위와 같은 생각을 가지고 하나의 집단으로부터 뽑아낸 두 집단의 통계학적 차이를 검증하기 위한 방법으로써 사용된다 먼저, 서론에서는 고등학교에서 배운 기본적인 통계학적 개념(槪念)을 알아보고자 한다.
